python环境都有哪几种
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Python 可以在多种环境中运行,以下是一些常见的 Python 环境:
Python 解释器(CPython):CPython 是官方的 Python 解释器,它是使用 C 语言实现的,是默认的 Python 解释器,可以直接在终端中运行 Python 代码。
Jupyter Notebook/JupyterLab:Jupyter 是一个交互式计算环境,可以创建和共享包含实时代码、文本、图像等的笔记本。Jupyter Notebook 和 JupyterLab 都支持 Python 代码的编写和运行,并提供了丰富的展示和交互功能。
PyCharm:PyCharm 是一种集成开发环境(IDE),专门用于 Python 开发。它提供了代码编辑器、调试器、自动补全、版本控制等功能,可以帮助开发者更高效地编写和调试 Python 代码。
Visual Studio Code:Visual Studio Code 是一种轻量级的开发工具,提供了丰富的插件生态系统和功能扩展,支持多种编程语言,包括 Python。通过安装相应的插件,可以在 Visual Studio Code 中进行 Python 开发。
Anaconda:Anaconda 是一个开源的 Python 发行版,它包含了 Python 解释器以及许多常用的科学计算和数据分析库。Anaconda 提供了一个管理环境和包的工具,可以方便地安装和管理 Python 环境及其相关库。
除了上述常见的 Python 环境外,还有其他一些专门针对特定领域和用途的 Python 环境,如机器学习和数据科学领域常用的 TensorFlow、PyTorch 等库提供的环境。此外,还有一些在线的 Python 运行环境,如 repl.it、Colab 等,可以直接在浏览器中编写和运行 Python 代码。